Das Kaleidoskop der neuen Erfindungen

Zukunftskapitel altern besonders schlecht. Sie verwechseln leicht einen Laborerfolg mit einer Industrie, eine Präsentation mit einem Kraftwerk und eine Finanzierung mit physikalischer Machbarkeit.

Darum beginnt dieses Kapitel mit drei Kategorien:

• verfügbar: technisch und kommerziell einsetzbar;
• demonstriert: physikalisch oder technisch gezeigt, aber noch nicht breit wirtschaftlich;
• visionär: plausibler Entwicklungspfad mit großen ungelösten Voraussetzungen.

Ein Kaleidoskop ist dafür das richtige Instrument. Es erklärt nicht eine einzige Technik zur Zukunft. Es zeigt, wie aus denselben Bausteinen immer neue Bilder entstehen. Im elektrischen Jahrhundert sind diese Bausteine Energie, AI, Robotik, Biologie, Quantenphysik und vernetzte Produktion. Jede Technologie besitzt ihre eigene Entwicklungskurve. Die größere Umwälzung beginnt dort, wo sie ineinandergreifen.

Die nähere Zukunft: bessere Kombinationen

Der größte Fortschritt der kommenden Jahre wird wahrscheinlich weniger spektakulär aussehen als seine Werbung. Mehr Übertragungsleitungen, stärkere Verteilnetze, standardisierte Anschlüsse, bessere Transformatoren, Wärmespeicher, Batterien, flexible Kraftwerke und steuerbare Nachfrage können mehr bewirken als eine einzelne Wundermaschine.

Auch Kernenergie kehrt in die Planung zurück. Ende 2024 betrug die weltweit betriebsfähige Kernkraftkapazität 377 Gigawatt. Die Projektionen der IAEA für 2050 reichen von 561 bis 992 Gigawatt – eine ungewöhnlich breite Spanne, die weniger Gewissheit als die Bedeutung politischer, finanzieller und industrieller Voraussetzungen zeigt.^[10] Laufzeitverlängerungen, große Neubauten und möglicherweise kleine modulare Reaktoren können gesicherte CO₂-arme Leistung liefern. Doch „modular“ ist kein Synonym für billig, und eine Ankündigung erzeugt noch keine Kilowattstunde.

Tiefengeothermie könnte mit neuen Bohrtechniken geografisch breiter nutzbar werden. Langzeitspeicher könnten Tage statt Stunden überbrücken. AI kann Materialforschung, Wartung, Wetterprognosen und Netzsteuerung verbessern. Diese Technologien sind keine Flucht aus dem System. Sie machen es dichter, intelligenter und wartungsabhängiger.

Wenn die Werkzeuge sich verbinden

Die erste große Rolle von AI liegt tatsächlich in der Optimierung. Sie kann Erzeugung und Verbrauch prognostizieren, Speicher koordinieren, Fehlerbilder erkennen, Wartung planen, Netzvarianten simulieren und Millionen kleiner Entscheidungen schneller aufeinander abstimmen, als es eine menschliche Leitstelle allein könnte.

Das ist bedeutend. Aber es ist die Rolle eines außerordentlich fähigen Betriebsleiters. Die größere Rolle beginnt, wenn AI nicht nur vorhandene Systeme verwaltet, sondern Entwürfe erzeugt, Suchräume verkleinert und Experimente anleitet.

Dann entsteht eine neue Erfindungskette:

AI entwirft → klassische Computer rechnen → Quantenprozessoren lösen Spezialprobleme → Roboter experimentieren → Menschen prüfen → Industrie skaliert

Kein Glied ersetzt alle anderen. Ein Sprachmodell kann keinen Festelektrolyten herbeireden. Ein Quantencomputer stellt keine Batterie her. Ein Roboter weiß nicht, welches Forschungsziel gesellschaftlich sinnvoll ist. Doch gemeinsam können diese Werkzeuge den Weg von einer Frage zu einem materiellen Ergebnis radikal verkürzen.

Die Nacht, in der tausend Labore weiterarbeiteten

Eine zweite große Welle könnte die Forschung selbst verändern. AlphaFold hat gezeigt, dass AI Strukturen in einem Suchraum erschließen kann, der für Menschen allein kaum zu bewältigen ist. AlphaFold 3 modelliert Wechselwirkungen zwischen Proteinen, Nukleinsäuren, kleinen Molekülen und anderen biologischen Bestandteilen. In der Materialforschung hat GNoME Millionen möglicher Kristallstrukturen berechnet. Autonome Labore haben bereits geschlossene Abläufe demonstriert, in denen Software Versuche plant, Roboter sie ausführen, Instrumente Ergebnisse messen und das System den nächsten Versuch auswählt.^[11]

Heute sind solche Labore eng spezialisiert, teuer und fehleranfällig. In einer plausiblen nächsten Stufe könnten sie über Kontinente verteilt zusammenarbeiten. Ein Team formuliert ein Ziel: ein billigeres Speichermaterial, eine widerstandsfähigere Membran für Entsalzung, einen Katalysator mit weniger kritischen Rohstoffen. AI-Systeme durchsuchen Varianten und schlagen Experimente vor. Labore in unterschiedlichen Zeitzonen prüfen Kandidaten. Menschen untersuchen besonders die überraschenden oder widersprüchlichen Ergebnisse.

Die Nacht würde produktiver, ohne dass ein Doktorand jede Nacht im Labor verbringen müsste.

Das Entscheidende ist nicht, dass die Maschine „Wissenschaftler“ wird. Wissenschaft beginnt nicht mit der Anzahl durchgeführter Versuche. Menschen bestimmen, welches Problem wichtig ist, welche Risiken vertretbar sind, wie ein Ergebnis geprüft wird und ob eine Anwendung der Gesellschaft dienen soll. AI vergrößert den Raum der Hypothesen und die Geschwindigkeit der Rückmeldung. Sie kann dadurch etwas zutiefst Menschliches fördern: die Freude, eine gute Frage zu stellen und von der Wirklichkeit überrascht zu werden.

Eine kleine Universität, ein Krankenhaus oder ein mittelständischer Betrieb könnte sich zeitweise in ein globales Forschungsnetz einklinken, statt alle Geräte selbst zu besitzen. Wissenschaftliche Kapazität würde damit nicht automatisch gleich verteilt. Aber sie könnte wesentlich weniger an wenige Gebäude und Metropolen gebunden sein.

Wenn Materie berechenbarer wird

Quantencomputing könnte in dieser Kette zu einem unscheinbaren, aber außergewöhnlich mächtigen Spezialinstrument werden. Ein Quantencomputer ist kein besonders schneller normaler Computer und wahrscheinlich kein Nachfolger heutiger AI-Rechenzentren. Er ist eher mit einem wissenschaftlichen Beschleuniger vergleichbar: teuer, empfindlich und nur für bestimmte Fragen überlegen – gerade dort, wo die Quantenmechanik selbst klassische Näherungen unzuverlässig macht.

Der entscheidende Engpass ist die Fehlerkorrektur. Ende 2024 zeigte Googles Willow-Prozessor erstmals eindeutig eine Quantenfehlerkorrektur unterhalb der erforderlichen Schwelle: Ein größerer logischer Speicher schützte die Quanteninformation besser als ein kleinerer. 2026 lernte ein Reinforcement-Learning-System, die Steuerparameter während des Betriebs nachzuregeln und die Stabilität gegenüber künstlich erzeugter Drift um den Faktor 3,5 zu verbessern.^[12] AI optimiert hier nicht mehr nur das Stromnetz. Sie hilft, den Quantencomputer überhaupt berechenbar zu halten.

Auch bei der Anwendung ist ein vorsichtiger Übergang sichtbar. Ein 2025 veröffentlichter Versuch untersuchte komplexe Quantendynamik jenseits der Reichweite bekannter klassischer Simulationsmethoden und demonstrierte an einem eng begrenzten Lernproblem einen ersten praktischen Baustein. Die Autoren bezeichneten selbst die reale Anwendung noch als Zukunftsaufgabe. IBM wiederum plant für 2029 ein System mit 200 fehlerkorrigierten logischen Qubits und 100 Millionen Rechenoperationen. Das ist eine Roadmap, kein eingelöstes Versprechen.^[13]

Stellen wir uns einen Laborverbund des Jahres 2040 vor. Gesucht wird ein Festelektrolyt, der weniger kritische Rohstoffe benötigt, schnell lädt und bei Hitze nicht instabil wird. Eine AI durchsucht Millionen denkbarer Strukturen. Klassische Supercomputer berechnen den größten Teil davon. Nur jene Kandidaten, bei denen starke elektronische Wechselwirkungen die üblichen Näherungen fragwürdig machen, werden an einen Quantenprozessor geschickt.

Der Quantencomputer liefert kein fertiges Produkt. Er zeigt, welche drei Verbindungen einen Versuch rechtfertigen. Ein autonomes Labor stellt sie her. Die erste zerbricht, die zweite leitet zu schlecht, die dritte verhält sich anders als vorhergesagt – aber interessant genug für die nächste Versuchsreihe.

Der Quantencomputer hat die Batterie nicht erfunden. Er hat an einer entscheidenden Stelle eine schlechte Näherung überflüssig gemacht.

Dasselbe Zusammenspiel könnte Katalysatoren, Entsalzungsmembranen, Supraleiter oder lichtaktivierte Krebsmedikamente hervorbringen. AI schlägt vor, was möglich sein könnte. Der Quantencomputer berechnet einen Teil dessen, was die Physik erlaubt. Das Labor fragt die Materie, ob beide recht haben.

Der Quantencomputer wird vermutlich weder den Laptop noch Excel ersetzen. Er könnte aber das Material finden, aus dem der nächste Laptop-Akku besteht.

Wenn Biologie zum Entwurfsraum wird

Eine ähnliche Konvergenz beginnt in der Medizin. Krebs ist kein einzelner Gegner, sondern ein Sammelname für viele Krankheiten, die sich selbst innerhalb eines Patienten verändern können. Deshalb wird es wahrscheinlich nicht die eine AI geben, die „den Krebs“ heilt. Plausibler ist eine Kette aus Früherkennung, molekularem Profil, Wirkstoff- und Proteindesign, automatisiertem Labor, personalisierter Zell- oder Gentherapie und fortlaufender Erfolgskontrolle.

Jeder Baustein besitzt bereits einen Vorläufer. AI wird zur Wirkstoffsuche, zur Vorhersage von Therapieantworten und zur Analyse von Tumordaten eingesetzt. CAR-T-Zellen können bei einigen weit fortgeschrittenen Blutkrebserkrankungen den Krebs für Jahre beseitigen und offenbar manche Patienten heilen. Personalisierte Neoantigen-Impfungen haben in kleinen frühen Studien langanhaltende Immunantworten gezeigt. Die erste zugelassene CRISPR-Therapie behandelt inzwischen die schwere Sichelzellkrankheit durch die Veränderung eigener Blutstammzellen.^[14]

AI wäre auch hier nicht das Heilmittel. Sie wäre das System, das Suchräume verkleinert, Kombinationen erkennt, Experimente priorisiert und aus jedem geprüften Ergebnis schneller lernt. Die Heilung entstünde aus dem Zusammenspiel von Biologie, Daten, Labor, Energie, Produktion, Arzt und Patient.

Der Engpass wäre nicht nur Erkenntnis. Personalisierte Zell- oder Gentherapien müssten sicher, schnell und bezahlbar hergestellt werden. Eine Medizin, die theoretisch jeden retten kann, praktisch aber nur wenige erreicht, hätte ein Forschungsproblem gelöst und ein Zivilisationsproblem geschaffen.

Wenn der Mensch elektrische Ersatzteile erhält

Der Cyborg des elektrischen Jahrhunderts wird wahrscheinlich nicht zuerst als gepanzerter Übermensch erscheinen. Er wird als Patient kommen, der wieder hören, sehen, sprechen, greifen oder gehen möchte.

Cochlea-Implantate stimulieren bereits den Hörnerv elektrisch. Ein drahtloser Netzhautchip half Menschen mit bislang unheilbarem zentralem Sehverlust in einer 2025 veröffentlichten klinischen Studie wieder Buchstaben, Zahlen und Wörter zu erkennen. Das Bild blieb begrenzt und musste erlernt werden. Aber es war ein Bild.^[15] Versuchspersonen steuern bionische Beine über erhaltene Muskelsignale; implantierte Gehirn-Computer-Schnittstellen übersetzen bei gelähmten Menschen beabsichtigte Sprache nahezu in Echtzeit in eine hörbare Stimme.^[16]

Eine stille Schlüsseltechnologie dafür könnten Advanced Battery Technologies sein. Ein Implantat benötigt über Jahre Energie, ohne schädliche Wärme zu erzeugen, giftig zu werden oder für jeden Batteriewechsel eine Operation zu verlangen. Höhere Energiedichte, Festkörperzellen, drahtloses Laden und Energiegewinnung aus Licht, Bewegung, Ultraschall oder Körperchemie konkurrieren um denselben kostbaren Raum unter der Haut. Manche Implantate könnten ganz ohne klassische Batterie arbeiten.^[17]

Der wichtigste Chip des Cyborgs ist vielleicht nicht der intelligenteste. Es könnte derjenige sein, der zwanzig Jahre lang zuverlässig mit Strom versorgt wird. Ein elektronisches Körperteil sollte schließlich nicht nach dem Mittagessen in den Energiesparmodus wechseln.

Mit der technischen Möglichkeit entstehen neue Rechte. Wem gehören die Daten eines Auges oder einer Gehirnschnittstelle? Wer darf Software aktualisieren? Kann ein Hersteller nach zehn Jahren den Service beenden? Ein künstliches Knie darf Verschleiß haben. Es sollte nicht wegen eines abgelaufenen Abonnements stehen bleiben. Die Cyborg-Frage lautet deshalb weniger: Wie viel Maschine darf im Menschen sein? Sie lautet: Wie viel Verfügung über den eigenen Körper muss beim Menschen bleiben?

Wenn Maschinen in den Krieg ziehen

Nicht jede neue Tätigkeit des elektrischen Jahrhunderts wird wünschenswert sein. Roboter und Drohnen werden nicht nur bauen, kartieren, pflegen und forschen. Sie werden kämpfen.

Ein Gefecht im Jahr 2035 könnte beginnen, bevor ein Soldat den Gegner sieht. Kleine Flugkörper suchen Radarstellungen, andere stören Funkverbindungen, unbemannte Boote schützen oder bedrohen Häfen, Bodenroboter räumen Wege, und Software verteilt Aufgaben innerhalb eines Schwarms neu, sobald einzelne Maschinen ausfallen. Menschen setzen den Auftrag. Doch die einzelnen Bewegungen, Ausweichmanöver und Gegenangriffe laufen teilweise schneller ab, als ein Mensch jeden Schritt freigeben könnte.

Diese Richtung ist keine ferne Spekulation. Militärische Programme sind bereits darauf ausgerichtet, Tausende kostengünstige unbemannte Systeme mit unterschiedlichen Graden von Autonomie ins Feld zu bringen; Forschungsprogramme entwickeln Schwarmtaktiken für den Kampf. Dieselben Fähigkeiten können Verwundete finden, Blutungen stillen oder Menschen aus gefährlichen Zonen transportieren.^[18]

Der humane Gewinn ist real: Eine Maschine kann ein Minenfeld betreten, ein brennendes Gebäude durchsuchen oder einen verletzten Soldaten bergen, ohne einen zweiten Menschen derselben Gefahr auszusetzen. Aber Distanz verändert auch die Hemmschwelle. Wenn weniger eigene Soldaten gefährdet sind und verlorene Systeme billig ersetzt werden können, könnte militärische Gewalt leichter begonnen, länger fortgesetzt und schlechter sichtbar werden.

Die entscheidende Grenze verläuft deshalb nicht zwischen bemannt und unbemannt. Sie verläuft zwischen maschineller Unterstützung und der Delegation irreversibler Entscheidungen. Ein System darf navigieren, ausweichen oder Störungen erkennen. Wer einen Menschen als Ziel bestimmt und tödliche Gewalt autorisiert, bleibt eine Frage von Recht, Beweis und Verantwortung.

Die Batterie unterscheidet nicht, ob sie eine bionische Hand oder eine Angriffsdrohne bewegt. Das Modell empfindet keinen Unterschied zwischen Rettungsroute und Zielanflug. Die moralische Differenz muss von Menschen und Institutionen hergestellt werden – und sie muss auch dann nachvollziehbar bleiben, wenn der Krieg in Millisekunden rechnet.

Wenn Strom fliegen lernt

Die kabellose Energiezukunft versorgte 2025 noch keine Stadt. Aber sie machte Popcorn.

Auf einem Versuchsgelände in New Mexico schickte die amerikanische Forschungsagentur DARPA einen Laserstrahl über 8,6 Kilometer. Am Empfänger kamen mehr als 800 Watt für 30 Sekunden an. Über die gesamte Versuchskampagne wurde mehr als ein Megajoule übertragen; ein Teil der Energie bereitete demonstrativ Popcorn zu.^[19]

Das klingt weniger erhaben als der Beginn einer neuen Zivilisation. Doch Zukunft wird häufig genau dann glaubwürdig, wenn sie erstmals etwas bemerkenswert Alltägliches tut.

Das Prinzip ist älter. Bereits 1975 wurden bei einem NASA/JPL-Versuch in Goldstone über eine Distanz von 1,6 Kilometern mehr als 30 Kilowatt Gleichstrom aus einem Mikrowellenstrahl gewonnen. 2022 demonstrierte das U.S. Naval Research Laboratory etwa ein Kilowatt über einen Kilometer. Und 2023 übertrug Caltechs MAPLE-Demonstrator Mikrowellenenergie im Orbit und richtete ein nachweisbares Signal zur Erde.^[20]

Die technische Kette lautet:

Elektrizität → Mikrowelle oder Laser → gerichteter Strahl → Empfänger → Elektrizität

Es ist kein Strom-WLAN, das einen Raum unsichtbar mit Leistung füllt. Energie wird gezielt an einen bekannten Empfänger geschickt. Laser benötigen Sichtverbindung und leiden unter Wolken, Staub und atmosphärischen Störungen. Mikrowellen sind wetterrobuster, brauchen aber große Antennen und Empfangsflächen. Beide Verfahren haben Umwandlungsverluste, Sicherheitsfragen und erheblichen Regelungsbedarf.

Der Traum heißt WLAN für Energie. Die Physik verlangt vorerst eine ziemlich große Zielscheibe.

Trotzdem könnte Power Beaming für abgelegene Stationen, Katastrophengebiete, Drohnen, Inseln, militärische Versorgung oder Weltrauminfrastruktur wichtig werden. Der tiefere Wandel läge darin, dass elektrische Energie adressierbar und dynamisch lenkbar würde. Sie nähme in begrenztem Sinn Eigenschaften von Information an: Ein Strahl könnte zugewiesen, umgeleitet oder verweigert werden.

Damit kehrt die politische Frage des Netzes zurück. Das Kabel verschwindet möglicherweise an einer Stelle. Die Machtbeziehung bleibt.

Solarkraftwerke im All

Im Orbit scheint die Sonne häufiger und intensiver verfügbar als am Boden. Große Solarsysteme könnten Energie sammeln und per Mikrowelle zur Erde übertragen. Caltech hat einzelne Grundelemente demonstriert. Von einem wirtschaftlichen Kraftwerk ist die Technik jedoch weit entfernt.

Eine NASA-Studie von 2024 untersuchte zwei mögliche Systeme mit Betriebsbeginn um 2050 und kam unter ihren Annahmen zu höheren Kosten als bei terrestrischen nachhaltigen Alternativen. Nötig wären enorme Fortschritte bei Startkosten, autonomer Montage, Wartung, langlebigen Leichtbaustrukturen und effizienter Energieübertragung.^[21]

Der wichtigste frühe Markt könnte deshalb nicht die Erde sein. Auf dem Mond sind Kabel, Brennstofftransporte und lange Nächte besonders problematisch. Energieübertragung zwischen beleuchteten Standorten, Relais und Basen könnte dort früher einen Wert besitzen, den sie in einem gut erschlossenen irdischen Netz nicht erreicht.

Fusion und Überfluss

Fusion bleibt die mächtigste Energieverheißung: reichlich Brennstoff, hohe Energiedichte und kein langlebiger hochradioaktiver Abfall in der Form heutiger Spaltreaktoren. Der physikalische Fortschritt ist real. Ein Kraftwerk muss jedoch mehr leisten als eine Fusionsreaktion. Es muss Energie kontinuierlich gewinnen, Materialien unter Neutronenbeschuss erhalten, Wärme abführen, Komponenten warten, Tritium handhaben und Strom wirtschaftlich verkaufen.

Fusion ist deshalb weder bloße Fantasie noch eine Grundlage heutiger Planung. Sie ist eine ernsthafte visionäre Option mit offenem Zeitplan.

Sollte Energie eines Tages sehr billig und reichlich werden, verschwinden nicht alle Knappheiten. Land, Aufmerksamkeit, ökologische Senken, qualifizierte Arbeit, politische Legitimität und Zeit bleiben begrenzt. Energieüberfluss kann Wasser, Materialien und Transport leichter verfügbar machen. Er kann aber auch die Reichweite menschlicher Fehler vergrößern.

Doch Überfluss verändert, welche Träume vernünftig werden. Entsalzung und Wasserrecycling könnten trockene Regionen widerstandsfähiger machen. Materialien könnten mit höherem Energieaufwand getrennt und wiederverwendet werden. Gewächshäuser könnten Klima und Nährstoffe präziser steuern. CO₂-arme Brennstoffe könnten dort entstehen, wo direkte Elektrifizierung schwierig bleibt. Rechenleistung für Wissenschaft, Sprache, Bildung und planetare Modelle müsste nicht mehr gegen jede andere Kilowattstunde ausgespielt werden.

Die philosophische Verschiebung wäre beträchtlich. Politik und Wirtschaft haben gelernt, Knappheit zu verwalten. Sie müssten zusätzlich lernen, Möglichkeiten zu kultivieren. Die Frage wäre nicht nur, wer wie viel erhält, sondern welche Vorhaben ein reicheres Feld menschlicher Fähigkeiten schaffen.

Vielleicht entdeckt eine Gesellschaft mit mehr Energie, dass ihr knappstes Gut nicht länger Leistung ist. Es ist die Fähigkeit, sich auf lohnende Ziele zu einigen.

Elektrische Expansion

Raumfahrt ist am Ende selbst Energieinfrastruktur. Raketen benötigen konzentrierte Energie, Satelliten Strom, Kommunikation Rechenleistung, Mondbasen Wärme und Kühlung, Ressourcenabbau Maschinen. Je weiter menschliche Aktivität sich von der Erde entfernt, desto weniger kann sie auf regelmäßige Brennstofflieferungen und improvisierte Reparaturen vertrauen.

Die langfristige Kette lautet:

Energie → Elektrizität → Automatisierung → autonome Infrastruktur → Expansion

SpaceX und andere Raumfahrtunternehmen sind in dieser Perspektive nicht bloß Transportanbieter. Sie könnten die Bauunternehmen einer Infrastruktur werden, in der Energie, Compute, Kommunikation und Produktion außerhalb der Erde zusammenwachsen. Ob daraus eine neue Zivilisationsstufe oder eine sehr teure Verlängerung irdischer Machtkonflikte entsteht, ist offen.

Die enthusiastische Möglichkeit lautet anders: Die Weltrauminfrastruktur könnte zum ersten Arbeitsgebiet werden, das von Beginn an global, robotisch und elektrisch gedacht wird. Teleskope, Energieanlagen, wissenschaftliche Instrumente und Bauroboter könnten von Teams auf mehreren Kontinenten entworfen und betrieben werden. Menschen müssten nicht alle selbst in eine lebensfeindliche Umgebung reisen, um dort anwesend zu sein. Sie könnten durch Maschinen sehen, handeln und bauen – und später entscheiden, wohin sie ihnen folgen.^[22]

Das würde die Erde nicht bedeutungslos machen. Im Gegenteil. Wer von außen auf einen kleinen bewohnbaren Planeten blickt, könnte deutlicher erkennen, dass Ozeane, Atmosphäre und biologische Vielfalt keine lokalen Abteilungen sind.

Mehr Energie, lernende Maschinen, berechenbarere Materie, reparierbare Körper und autonome Werkzeuge: Das Arsenal der Möglichkeiten wächst. Doch eine Zivilisation besteht nicht aus ihrem Arsenal, auch nicht aus einem friedlichen. Sie beginnt dort, wo Menschen etwas mit ihren Erfindungen anfangen.

Das Kaleidoskop zeigt, was technisch in die Welt kommen könnte. Nun müssen wir den Raum betreten, in dem diese Technik gebraucht, geteilt, geliebt, missverstanden, verbessert und manchmal einfach zum Vergnügen ausprobiert wird.

Quellen und Hinweise

1. International Atomic Energy Agency, Energy, Electricity and Nuclear Power Estimates for the Period up to 2050, 2025 edition: https://www.iaea.org/publications/15942/energy-electricity-and-nuclear-power-estimates-for-the-period-up-to-2050
2. Abramson et al., Accurate structure prediction of biomolecular interactions with AlphaFold 3, Nature 630, 2024: https://www.nature.com/articles/s41586-024-07487-w; Google DeepMind, Millions of new materials discovered with deep learning, 2023: https://deepmind.google/blog/millions-of-new-materials-discovered-with-deep-learning/; Szymanski et al., An autonomous laboratory for the accelerated synthesis of novel materials, Nature 624, 2023: https://www.nature.com/articles/s41586-023-06734-w
3. Google Quantum AI and Collaborators, Quantum error correction below the surface code threshold, Nature 638, 2025: https://www.nature.com/articles/s41586-024-08449-y; Google Quantum AI and Collaborators, Reinforcement learning control of quantum error correction, Nature 655, 2026: https://www.nature.com/articles/s41586-026-10759-2
4. Google Quantum AI and Collaborators, Observation of constructive interference at the edge of quantum ergodicity, Nature 646, 2025: https://www.nature.com/articles/s41586-025-09526-6; IBM, IBM lays out clear path to fault-tolerant quantum computing, Roadmap/Unternehmensziel: https://www.ibm.com/quantum/blog/large-scale-ftqc; NIST, Quantum Computing Explained: https://www.nist.gov/quantum-information-science/quantum-computing-explained
5. National Cancer Institute, Artificial Intelligence and Cancer: https://www.cancer.gov/research/infrastructure/artificial-intelligence; NCI, CAR T Cells: Engineering Patients’ Immune Cells to Treat Their Cancers: https://www.cancer.gov/about-cancer/treatment/research/car-t-cells; NCI, Neoantigen Vaccines Keep Kidney, Pancreatic Cancer at Bay, 2025: https://www.cancer.gov/news-events/cancer-currents-blog/2025/neoantigen-vaccine-pancreatic-kidney-cancer; U.S. FDA, FDA Approves First Gene Therapies to Treat Patients with Sickle Cell Disease, 2023: https://www.fda.gov/news-events/press-announcements/fda-approves-first-gene-therapies-treat-patients-sickle-cell-disease
6. National Institute on Deafness and Other Communication Disorders, Cochlear Implants: https://www.nidcd.nih.gov/health/cochlear-implants; Holz et al., Subretinal Photovoltaic Implant to Restore Vision in Geographic Atrophy Due to AMD, New England Journal of Medicine, 2025: https://www.nejm.org/doi/10.1056/NEJMoa2501396; Stanford Medicine, Studienzusammenfassung, 2025/2026: https://med.stanford.edu/news/all-news/2025/10/eye-prosthesis.html
7. Song et al., Continuous neural control of a bionic limb restores biomimetic gait after amputation, Nature Medicine 30, 2024: https://www.nature.com/articles/s41591-024-02994-9; NIH, Brain-computer interface restores natural speech after paralysis, 2025: https://www.nih.gov/news-events/nih-research-matters/brain-computer-interface-restores-natural-speech-after-paralysis
8. Nair et al., Miniature battery-free bioelectronics, Science 380, 2023: https://www.science.org/doi/10.1126/science.abn4732; Zhou et al., Wireless battery-free ultrathin lithium-niobate resonator as an implantable biomedical sensor, Nature Communications, 2025: https://www.nature.com/articles/s41467-025-67413-0; Abbas et al., Development of an efficient mid-field wireless power transfer system for implantable medical devices, Scientific Reports, 2025: https://www.nature.com/articles/s41598-025-99609-1
9. U.S. Department of Defense, Replicator Initiative, 2024: https://www.defense.gov/News/News-Stories/Article/Article/3657609/defense-innovation-official-says-replicator-initiative-remains-on-track/; DARPA, OFFensive Swarm-Enabled Tactics: https://www.darpa.mil/research/programs/offensive-swarm-enabled-tactics; DARPA, Medical Swarm Robotics for Extraction and Life-Saving Interventions, 2026: https://www.darpa.mil/research/programs/medical-swarm-robotics-for-extraction-and-life-saving-interventions
10. DARPA, „DARPA program sets distance record for power beaming“, 16. Mai 2025: https://www.darpa.mil/news/2025/darpa-program-distance-record-power-beaming
11. NASA Technical Reports Server, Goldstone-Demonstration: https://ntrs.nasa.gov/api/citations/19810008041/downloads/19810008041.pdf; U.S. Naval Research Laboratory, SCOPE-M: https://www.nrl.navy.mil/Media/News/Article/3004608/nrl-conducts-successful-terrestrial-microwave-power-beaming-demonstration/; Caltech, MAPLE: https://www.caltech.edu/about/news/in-a-first-caltechs-space-solar-power-demonstrator-wirelessly-transmits-power-in-space
12. NASA Office of Technology, Policy, and Strategy, Space-Based Solar Power, 2024: https://www.nasa.gov/organizations/otps/space-based-solar-power-report/
13. ESA, New ESA connection to advance robotics for lunar exploration, 2025: https://www.esa.int/Space_in_Member_States/United_Kingdom/New_ESA_connection_to_advance_robotics_for_lunar_exploration; NASA, NASA Enables Construction Technology for Moon and Mars Exploration, 2025/2026: https://www.nasa.gov/directorates/stmd/nasa-enables-construction-technology-for-moon-and-mars-exploration/