El caleidoscopio de los nuevos inventos

Los capítulos sobre el futuro envejecen especialmente mal. Confunden con facilidad un éxito de laboratorio con una industria, una presentación con una central eléctrica y una ronda de financiación con la viabilidad física.

Por eso, este capítulo comienza con tres categorías:

• disponible: técnica y comercialmente desplegable;
• demostrado: probado física o técnicamente, pero todavía no económico a gran escala;
• visionario: una trayectoria de desarrollo plausible con grandes requisitos todavía sin resolver.

El caleidoscopio es el instrumento adecuado para la tarea. No declara que una sola tecnología sea el futuro. Muestra cómo las mismas piezas pueden formar sucesivos patrones nuevos. En el siglo eléctrico, esas piezas son energía, AI, robótica, biología, física cuántica y producción conectada. Cada tecnología posee su propia curva de desarrollo. La gran transformación comienza donde se entrelazan.

El futuro cercano: mejores combinaciones

Los mayores avances de los próximos años quizá resulten menos impresionantes que su publicidad. Más transmisión, redes de distribución más fuertes, conexiones estandarizadas, mejores transformadores, almacenamiento térmico, baterías, centrales flexibles y demanda controlable pueden lograr más que una sola máquina milagrosa.

La energía nuclear también regresa a la planificación. A finales de 2024, la capacidad nuclear operativa mundial ascendía a 377 gigavatios. Las proyecciones de la IAEA para 2050 van de 561 a 992 gigavatios, una horquilla inusualmente amplia que dice menos sobre la certeza que sobre la importancia de las condiciones políticas, financieras e industriales.^[10] Las prolongaciones de vida, las nuevas centrales grandes y quizá los reactores modulares pequeños pueden proporcionar potencia firme con bajas emisiones de carbono. Pero «modular» no es sinónimo de barato, y un anuncio no genera un solo kilovatio-hora.

Los sistemas geotérmicos avanzados podrían hacer accesible un calor fiable en más regiones. El almacenamiento de larga duración podría cubrir días en vez de horas. La AI puede mejorar la investigación de materiales, el mantenimiento, la predicción meteorológica y la operación de redes. Estas tecnologías no permiten escapar del sistema. Hacen el sistema más denso, más inteligente y más dependiente del mantenimiento.

Cuando convergen las herramientas

El primer gran papel de la AI se encuentra efectivamente en la optimización. Puede predecir generación y demanda, coordinar almacenamiento, reconocer patrones de fallos, programar mantenimiento, simular variantes de red y alinear millones de pequeñas decisiones más deprisa de lo que una sala de control humana podría gestionar por sí sola.

Eso es importante. Pero es el papel de un director de operaciones excepcionalmente capaz. El papel mayor comienza cuando la AI hace algo más que administrar sistemas existentes: cuando produce diseños, reduce espacios de búsqueda y dirige experimentos.

Entonces se vuelve posible una nueva cadena de invención:

La AI diseña → los ordenadores clásicos calculan → los procesadores cuánticos resuelven problemas especializados → los robots experimentan → las personas verifican → la industria escala

Ningún eslabón sustituye a todos los demás. Un modelo de lenguaje no puede convencer a un electrolito sólido para que exista. Un ordenador cuántico no fabrica una batería. Un robot no sabe qué objetivo de investigación debería valorar la sociedad. Juntas, sin embargo, estas herramientas podrían acortar radicalmente el camino desde una pregunta hasta un resultado material.

La noche en que mil laboratorios siguieron trabajando

Una segunda gran ola podría transformar la propia investigación. AlphaFold demostró que la AI puede abrir un espacio de búsqueda que las personas por sí solas apenas podrían recorrer. AlphaFold 3 modela interacciones entre proteínas, ácidos nucleicos, moléculas pequeñas y otros componentes biológicos. En ciencia de materiales, GNoME calculó millones de posibles estructuras cristalinas. Los laboratorios autónomos ya han demostrado ciclos cerrados en los que el software planifica experimentos, los robots los ejecutan, los instrumentos miden los resultados y el sistema selecciona qué probar después.^[11]

Hoy estos laboratorios son estrechos en su alcance, caros y falibles. En una siguiente etapa plausible, podrían colaborar entre continentes. Un equipo define un objetivo: un material de almacenamiento más barato, una membrana más duradera para desalinizar o un catalizador que utilice menos minerales críticos. Los sistemas de AI exploran alternativas y proponen experimentos. Laboratorios situados en distintos husos horarios prueban candidatos. Las personas investigan los resultados sorprendentes y contradictorios.

La noche se volvería más productiva sin exigir que un doctorando pasara todas las noches en el laboratorio.

La idea no es que la máquina se convierta en «el científico». La ciencia no empieza con el número de experimentos terminados. Las personas deciden qué problema importa, qué riesgos son aceptables, cómo debe verificarse un resultado y si conviene perseguir una aplicación. La AI amplía el campo de hipótesis y acelera el regreso de las pruebas. Así puede fomentar algo profundamente humano: el placer de formular una buena pregunta y dejarse sorprender por la realidad.

Una universidad pequeña, un hospital o una empresa mediana podrían incorporarse temporalmente a una red mundial de investigación en vez de poseer cada instrumento. La capacidad científica no se volvería automáticamente igual. Pero podría quedar mucho menos confinada a unos pocos edificios y centros metropolitanos.

Cuando la materia se vuelve más calculable

La computación cuántica podría convertirse en un instrumento especializado discreto, pero excepcionalmente potente dentro de esta cadena. Un ordenador cuántico no es un ordenador ordinario especialmente rápido y es improbable que sustituya a los centros de datos de AI actuales. Se parece más a un acelerador científico: caro, delicado y superior únicamente para determinadas preguntas, en especial allí donde la propia mecánica cuántica vuelve poco fiables las aproximaciones clásicas.

La corrección de errores es el cuello de botella decisivo. A finales de 2024, el procesador Willow de Google ofreció la primera demostración inequívoca de corrección cuántica de errores por debajo del umbral necesario: una memoria lógica mayor protegía la información cuántica mejor que una pequeña. En 2026, un sistema de aprendizaje por refuerzo aprendió a ajustar los parámetros de control durante el funcionamiento y multiplicó por 3,5 la estabilidad frente a una deriva introducida artificialmente.^[12] La AI ya no optimiza solo la red eléctrica. Está ayudando a mantener calculable el propio ordenador cuántico.

También se observa una transición cautelosa en las aplicaciones. Un experimento publicado en 2025 examinó dinámicas cuánticas complejas más allá del alcance de los métodos clásicos de simulación conocidos y demostró un componente práctico dentro de un problema de aprendizaje rigurosamente limitado. Los propios autores describieron la aplicación real como trabajo futuro. Mientras tanto, IBM aspira a tener en 2029 un sistema con 200 cúbits lógicos corregidos y 100 millones de operaciones. Es una hoja de ruta, no una promesa ya cumplida.^[13]

Imaginemos una red de laboratorios en 2040 que busca un electrolito sólido con menos materiales críticos, capaz de cargar rápidamente y mantenerse estable con calor. Una AI explora millones de estructuras posibles. Los superordenadores clásicos calculan la mayoría. Solo se envían a un procesador cuántico aquellos candidatos cuyas fuertes interacciones electrónicas hacen poco fiables las aproximaciones ordinarias.

El ordenador cuántico no devuelve un producto terminado. Identifica tres compuestos que merecen un experimento. Un laboratorio autónomo los fabrica. El primero se fractura, el segundo conduce demasiado poco y el tercero se comporta de forma distinta a la predicción, pero de manera suficientemente interesante como para justificar otra serie de ensayos.

El ordenador cuántico no inventó la batería. En un punto decisivo eliminó una mala aproximación.

La misma combinación podría producir catalizadores, membranas de desalinización, superconductores o fármacos contra el cáncer activados por luz. La AI propone qué podría ser posible. El ordenador cuántico calcula una parte de lo que permite la física. El laboratorio pregunta a la materia si ambos tienen razón.

El ordenador cuántico probablemente no sustituirá ni al portátil ni a Excel. Sin embargo, podría encontrar el material del que se fabrique la próxima batería del portátil.

Cuando la biología se convierte en espacio de diseño

Una convergencia similar está comenzando en medicina. El cáncer no es un único adversario, sino un nombre colectivo para muchas enfermedades, cada una capaz de cambiar incluso dentro de un mismo paciente. Probablemente no habrá una sola AI que «cure el cáncer». Una cadena más plausible conecta detección temprana, perfil molecular, diseño de fármacos y proteínas, laboratorios automatizados, terapia celular o genética personalizada y seguimiento continuo de resultados.

Cada eslabón ya tiene un precursor. La AI se utiliza en el descubrimiento de fármacos, en la predicción de la respuesta a tratamientos y en el análisis de datos tumorales. Las células CAR-T pueden eliminar durante años algunos cánceres de la sangre avanzados y parecen curar a determinados pacientes. Las vacunas personalizadas de neoantígenos han producido respuestas inmunitarias duraderas en pequeños ensayos iniciales. La primera terapia CRISPR aprobada trata ya la anemia falciforme grave mediante la edición de las propias células madre sanguíneas del paciente.^[14]

La AI no sería la cura por sí misma. Sería el sistema que reduce espacios de búsqueda, reconoce combinaciones, prioriza experimentos y aprende más deprisa de cada resultado probado. Una cura surgiría de la interacción entre biología, datos, laboratorio, energía, fabricación, médico y paciente.

El factor limitante no sería únicamente el conocimiento. Las terapias celulares y genéticas personalizadas tendrían que fabricarse de forma segura, rápida y asequible. Una medicina capaz en teoría de salvar a todos, pero accesible solo para unos pocos, habría resuelto un problema de investigación y creado uno civilizatorio.

Cuando las personas reciben repuestos eléctricos

El cíborg del siglo eléctrico probablemente no aparecerá primero como un superhumano con armadura. Llegará como un paciente que quiere volver a oír, ver, hablar, agarrar o caminar.

Los implantes cocleares ya estimulan eléctricamente el nervio auditivo. En un estudio clínico publicado en 2025, un implante retiniano inalámbrico ayudó a personas con una pérdida de visión central hasta entonces intratable a reconocer de nuevo letras, números y palabras. La imagen seguía siendo limitada y debía aprenderse. Pero era una imagen.^[15] Los participantes en ensayos controlan piernas biónicas mediante señales musculares conservadas; interfaces cerebro-ordenador implantadas traducen casi en tiempo real la intención de hablar de personas paralizadas en una voz audible.^[16]

Las tecnologías avanzadas de baterías podrían convertirse en una de las claves discretas. Un implante debe recibir energía durante años sin generar calor dañino, volverse tóxico ni requerir una operación para cada cambio de batería. Las celdas de mayor densidad energética, las de estado sólido, la carga inalámbrica y la energía obtenida de la luz, el movimiento, los ultrasonidos o la química corporal compiten por el mismo espacio valioso bajo la piel. Algunos implantes quizá funcionen sin una batería convencional.^[17]

El chip más importante del cíborg puede no ser el más inteligente. Puede ser el que reciba energía fiable durante veinte años. Al fin y al cabo, una parte electrónica del cuerpo no debería entrar en modo de ahorro de energía después del almuerzo.

La posibilidad técnica crea derechos nuevos. ¿A quién pertenecen los datos de una interfaz ocular o cerebral? ¿Quién puede actualizar el software? ¿Puede un fabricante terminar el soporte después de diez años? Una rodilla artificial puede desgastarse. No debería dejar de funcionar porque haya vencido una suscripción. La cuestión del cíborg trata, por tanto, menos de cuánta máquina puede entrar en una persona que de cuánto control sobre el cuerpo debe permanecer en sus manos.

Cuando las máquinas van a la guerra

No todas las nuevas actividades del siglo eléctrico serán deseables. Robots y drones harán más que construir, cartografiar, cuidar y explorar. Combatirán.

Una batalla en 2035 puede comenzar antes de que un soldado vea al adversario. Pequeñas aeronaves buscan posiciones de radar, otras interfieren las comunicaciones, embarcaciones no tripuladas defienden o amenazan puertos, robots terrestres despejan rutas y el software redistribuye tareas dentro de un enjambre a medida que se pierden máquinas. Las personas fijan la misión. Sin embargo, los movimientos individuales, las maniobras evasivas y los contraataques pueden sucederse más deprisa de lo que cualquier persona podría aprobar paso a paso.

Esta dirección no es una especulación lejana. Ya existen programas militares organizados para desplegar miles de sistemas no tripulados baratos con distintos grados de autonomía; otros programas de investigación desarrollan tácticas de enjambre para el combate. Las mismas capacidades pueden encontrar heridos, controlar hemorragias o evacuar víctimas de zonas peligrosas.^[18]

La ventaja humanitaria es real. Una máquina puede entrar en un campo minado, buscar dentro de una estructura en llamas o recuperar a un soldado herido sin exponer a otra persona al mismo peligro. La distancia también cambia el umbral de la violencia. Si se arriesgan menos soldados y los sistemas perdidos pueden sustituirse a bajo coste, puede resultar más fácil iniciar la fuerza militar, más fácil prolongarla y más difícil que el público la vea.

La frontera decisiva no se encuentra, por tanto, entre lo tripulado y lo no tripulado. Se encuentra entre la asistencia de una máquina y la delegación de decisiones irreversibles. Un sistema puede navegar, esquivar o detectar interferencias. Identificar a un ser humano como objetivo y autorizar fuerza letal siguen siendo cuestiones de derecho, prueba y responsabilidad.

La batería no distingue entre una mano biónica y un dron de ataque. El modelo no siente diferencia entre una ruta de rescate y una de selección de objetivos. Las personas y las instituciones deben crear esa distinción moral y conservar un registro auditable incluso cuando la guerra empiece a calcular en milisegundos.

Cuando la electricidad aprende a volar

La energía inalámbrica no abasteció una ciudad en 2025. Pero sí hizo palomitas de maíz.

En un campo de pruebas de Nuevo México, la agencia estadounidense de investigación DARPA envió un rayo láser a lo largo de 8,6 kilómetros. Más de 800 vatios llegaron al receptor durante 30 segundos. A lo largo de la campaña, el sistema transfirió más de un megajulio; parte de la energía se utilizó, como demostración, para hacer palomitas.^[19]

Esto quizá suene menos sublime que el comienzo de una nueva civilización. Pero el futuro suele hacerse creíble en el momento en que realiza por primera vez algo extraordinariamente corriente.

El principio es más antiguo. En un experimento de NASA/JPL realizado en Goldstone en 1975, se recuperaron más de 30 kilovatios de corriente continua a partir de un haz de microondas transmitido a lo largo de 1,6 kilómetros. En 2022, el Laboratorio de Investigación Naval de Estados Unidos demostró aproximadamente un kilovatio a lo largo de un kilómetro. Y en 2023, el demostrador MAPLE de Caltech transmitió energía por microondas en órbita y dirigió una señal detectable hacia la Tierra.^[20]

La cadena técnica es:

Electricidad → microondas o láser → haz dirigido → receptor → electricidad

No es un wifi energético que llena una habitación de energía invisible. La energía se dirige a un receptor conocido. Los láseres necesitan una línea de visión y sufren con las nubes, el polvo y las perturbaciones atmosféricas. Las microondas toleran mejor el tiempo, pero requieren grandes antenas y superficies receptoras. Ambas implican pérdidas de conversión, cuestiones de seguridad y una regulación considerable.

El sueño es el wifi para la energía. La física exige hoy un objetivo muy grande.

La transmisión de energía por haces podría ser relevante para estaciones remotas, zonas de desastre, drones, islas, logística militar o infraestructura espacial. Su significado más profundo estaría en hacer que la energía eléctrica pudiera direccionarse y dirigirse dinámicamente. En un sentido limitado, la energía adquiriría propiedades de la información: un haz podría asignarse, redirigirse o negarse.

Esto nos devuelve a la política de la red. El cable puede desaparecer en un punto. La relación de poder permanece.

Centrales solares en el espacio

En órbita, la luz solar está disponible de forma más constante e intensa que en tierra. Grandes sistemas solares podrían recoger energía y enviarla a la Tierra por microondas. Caltech ha demostrado elementos individuales. Una central económica sigue estando muy lejos.

Un estudio de NASA de 2024 examinó dos posibles sistemas que entrarían en servicio alrededor de 2050 y concluyó que, bajo sus supuestos, serían más caros que alternativas terrestres sostenibles. Haría falta un progreso enorme en costes de lanzamiento, montaje autónomo, mantenimiento, estructuras ligeras y duraderas y transmisión eficiente de energía.^[21]

Por eso, el mercado inicial más importante quizá no sea la Tierra. En la Luna, los cables, las entregas de combustible y las noches largas son excepcionalmente difíciles. La transmisión de electricidad entre emplazamientos iluminados, repetidores y bases puede adquirir valor allí antes de poder competir con una red terrestre madura.

Fusión y abundancia

La fusión sigue siendo la promesa energética más poderosa: combustibles ampliamente disponibles, una densidad energética excepcional y ausencia de residuos altamente radiactivos y de larga duración como los producidos por los reactores de fisión actuales. El progreso físico es real. Sin embargo, una central debe hacer algo más que producir una reacción de fusión. Debe extraer energía de manera continua, conservar materiales bajo el bombardeo de neutrones, evacuar calor, mantener componentes, gestionar tritio y vender electricidad de forma rentable.

Por eso, la fusión no es una simple fantasía ni una base para la planificación actual. Es una opción visionaria seria con un calendario abierto.

Si la energía se vuelve excepcionalmente barata y abundante, no desaparece toda escasez. El territorio, la atención, los sumideros ecológicos, los trabajadores cualificados, la legitimidad política y el tiempo siguen siendo limitados. La abundancia energética puede facilitar la obtención de agua, materiales y transporte. También puede ampliar el alcance del error humano.

Sin embargo, la abundancia cambia qué sueños resultan razonables. La desalinización y el reciclaje de agua podrían hacer más resilientes las regiones secas. Los materiales podrían separarse y reutilizarse mediante procesos más intensivos en energía. Los invernaderos podrían controlar con mayor precisión clima y nutrientes. Se podrían fabricar combustibles con bajas emisiones de carbono para aplicaciones que se resisten a la electrificación directa. La capacidad de cómputo destinada a ciencia, lenguas, educación y modelos planetarios ya no tendría que competir con tanta intensidad por cada kilovatio-hora.

El cambio filosófico sería considerable. La política y la economía han aprendido a administrar escasez. También tendrían que aprender a cultivar posibilidad. La pregunta ya no sería únicamente quién recibe cuánto, sino qué proyectos amplían el campo de la capacidad humana.

Una sociedad con más energía puede descubrir que su recurso más escaso ya no es la electricidad. Es la capacidad de acordar objetivos que merezcan ser perseguidos.

Expansión eléctrica

Los vuelos espaciales son, en último término, infraestructura energética. Los cohetes necesitan energía concentrada; los satélites, electricidad; las comunicaciones, capacidad de cómputo; las bases lunares, calefacción y refrigeración; y la extracción de recursos, máquinas. Cuanto más se aleja la actividad humana de la Tierra, menos puede depender de entregas frecuentes de combustible y reparaciones improvisadas.

La cadena larga es:

Energía → electricidad → automatización → infraestructura autónoma → expansión

Desde esta perspectiva, SpaceX y otras empresas espaciales no son simples proveedores de transporte. Pueden convertirse en constructores de una infraestructura en la que energía, capacidad de cómputo, comunicación y producción converjan más allá de la Tierra. Sigue abierto si esto creará una nueva etapa civilizatoria o una prolongación extraordinariamente cara de las luchas de poder terrestres.

La posibilidad entusiasta es distinta. La infraestructura espacial podría convertirse en el primer campo de trabajo concebido desde el principio como mundial, robótico y eléctrico. Telescopios, sistemas energéticos, instrumentos científicos y robots de construcción podrían ser diseñados y operados por equipos distribuidos en varios continentes. No todas las personas tendrían que entrar en un entorno hostil para estar presentes allí. Podrían ver, actuar y construir a través de máquinas y decidir después adónde seguirlas.^[22]

Esto no haría que la Tierra fuera menos importante. Al contrario. Quien observe desde fuera un pequeño planeta habitado quizá comprenda con mayor claridad que los océanos, la atmósfera y la diversidad biológica no son departamentos locales.

Más energía, máquinas que aprenden, materia más calculable, cuerpos reparables y herramientas autónomas: el arsenal de posibilidades se amplía. Pero una civilización no está formada por su arsenal, ni siquiera por uno pacífico. Comienza allí donde las personas hacen algo con sus inventos.

El caleidoscopio ha mostrado qué puede entrar técnicamente en el mundo. Ahora debemos entrar en el lugar donde la tecnología se utiliza, se comparte, se ama, se malinterpreta, se mejora y a veces se prueba simplemente por placer.

Fuentes y notas

1. International Atomic Energy Agency, Energy, Electricity and Nuclear Power Estimates for the Period up to 2050, edición de 2025: https://www.iaea.org/publications/15942/energy-electricity-and-nuclear-power-estimates-for-the-period-up-to-2050
2. Abramson et al., Accurate structure prediction of biomolecular interactions with AlphaFold 3, Nature 630, 2024: https://www.nature.com/articles/s41586-024-07487-w; Google DeepMind, Millions of new materials discovered with deep learning, 2023: https://deepmind.google/blog/millions-of-new-materials-discovered-with-deep-learning/; Szymanski et al., An autonomous laboratory for the accelerated synthesis of novel materials, Nature 624, 2023: https://www.nature.com/articles/s41586-023-06734-w
3. Google Quantum AI y colaboradores, Quantum error correction below the surface code threshold, Nature 638, 2025: https://www.nature.com/articles/s41586-024-08449-y; Google Quantum AI y colaboradores, Reinforcement learning control of quantum error correction, Nature 655, 2026: https://www.nature.com/articles/s41586-026-10759-2
4. Google Quantum AI y colaboradores, Observation of constructive interference at the edge of quantum ergodicity, Nature 646, 2025: https://www.nature.com/articles/s41586-025-09526-6; IBM, IBM lays out clear path to fault-tolerant quantum computing, hoja de ruta empresarial: https://www.ibm.com/quantum/blog/large-scale-ftqc; NIST, Quantum Computing Explained: https://www.nist.gov/quantum-information-science/quantum-computing-explained
5. National Cancer Institute, Artificial Intelligence and Cancer: https://www.cancer.gov/research/infrastructure/artificial-intelligence; NCI, CAR T Cells: Engineering Patients’ Immune Cells to Treat Their Cancers: https://www.cancer.gov/about-cancer/treatment/research/car-t-cells; NCI, Neoantigen Vaccines Keep Kidney, Pancreatic Cancer at Bay, 2025: https://www.cancer.gov/news-events/cancer-currents-blog/2025/neoantigen-vaccine-pancreatic-kidney-cancer; US FDA, FDA Approves First Gene Therapies to Treat Patients with Sickle Cell Disease, 2023: https://www.fda.gov/news-events/press-announcements/fda-approves-first-gene-therapies-treat-patients-sickle-cell-disease
6. National Institute on Deafness and Other Communication Disorders, Cochlear Implants: https://www.nidcd.nih.gov/health/cochlear-implants; Holz et al., Subretinal Photovoltaic Implant to Restore Vision in Geographic Atrophy Due to AMD, New England Journal of Medicine, 2025: https://www.nejm.org/doi/10.1056/NEJMoa2501396; Stanford Medicine, resumen del estudio, 2025/2026: https://med.stanford.edu/news/all-news/2025/10/eye-prosthesis.html
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8. Nair et al., Miniature battery-free bioelectronics, Science 380, 2023: https://www.science.org/doi/10.1126/science.abn4732; Zhou et al., Wireless battery-free ultrathin lithium-niobate resonator as an implantable biomedical sensor, Nature Communications, 2025: https://www.nature.com/articles/s41467-025-67413-0; Abbas et al., Development of an efficient mid-field wireless power transfer system for implantable medical devices, Scientific Reports, 2025: https://www.nature.com/articles/s41598-025-99609-1
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10. DARPA, “DARPA program sets distance record for power beaming”, 16 de mayo de 2025: https://www.darpa.mil/news/2025/darpa-program-distance-record-power-beaming
11. NASA Technical Reports Server, demostración de Goldstone: https://ntrs.nasa.gov/api/citations/19810008041/downloads/19810008041.pdf; US Naval Research Laboratory, SCOPE-M: https://www.nrl.navy.mil/Media/News/Article/3004608/nrl-conducts-successful-terrestrial-microwave-power-beaming-demonstration/; Caltech, MAPLE: https://www.caltech.edu/about/news/in-a-first-caltechs-space-solar-power-demonstrator-wirelessly-transmits-power-in-space
12. NASA Office of Technology, Policy, and Strategy, Space-Based Solar Power, 2024: https://www.nasa.gov/organizations/otps/space-based-solar-power-report/
13. ESA, New ESA connection to advance robotics for lunar exploration, 2025: https://www.esa.int/Space_in_Member_States/United_Kingdom/New_ESA_connection_to_advance_robotics_for_lunar_exploration; NASA, NASA Enables Construction Technology for Moon and Mars Exploration, 2025/2026: https://www.nasa.gov/directorates/stmd/nasa-enables-construction-technology-for-moon-and-mars-exploration/